Цифровые продукты росатома обеспечат функционирование критической информационной инфраструктуры тэк

Росатом предложил российской нефтегазовой отрасли импортонезависимые цифровые продукты для суверенизации критической информационной инфраструктуры ТЭК, а также заявил о планах по

формированию партнерств с нефтегазовыми предприятиями в целях дальнейшего развития отечественных программных продуктов класса САЕ под задачи топливно-энергетического комплекса России. Об

этом сообщил директор по математическому моделированию Госкорпорации «Росатом» Дмитрий Фомичев, выступая на пленарном заседании Национального нефтегазового форума, открывшегося в Москве.

«_Цифровые решения Росатома успешно зарекомендовали себя в машиностроительном, топливном и других дивизионах атомной отрасли. Они успешно апробированы и готовы к применению в других

отраслях. Сегодня, когда более 70% используемых в нашей экономике программных продуктов являются зарубежными, «Логос» и другое промышленное ПО Росатома может обеспечить адекватное

импортозамещение, а в будущем - создание перспективных цифровых модулей для отечественного нефтегазового сектора_», - отметил он. Задача перехода на российское инженерное ПО приобретает

особую актуальность в контексте Указа Президента Российской Федерации о мерах по обеспечению технологической независимости и безопасности критической информационной инфраструктуры, который,

наряду с переходом на преимущественное применение отечественного ПО, предполагает организацию научно-производственной работы и подготовку кадров для разработки и применения данных продуктов

на перспективу. Инструментом реализации данных задач в ТЭКе станет включение нефтегазовых компаний в работу CAE/CAD-консорциума, в рамках которого будет осуществляться дальнейшее

проектирование стека цифровых продуктов для нефтегазовой отрасли. А размещение российскими разработчиками программных продуктов в области математического моделирования на «Логос Платформе»

обеспечит их совершенствование на основе обратной связи от предприятий-заказчиков. По словам Дмитрия Фомичева, в настоящее время Росатом реализует ряд совместных цифровых проектов с

компаниями-лидерами ТЭК по разработке новых цифровых решений для отрасли. Результаты по данным проектам будут представлены в 2023 году: «_Мы приглашаем компании нефтегазовой отрасли

включиться в совершенствование российского ПО в рамках консорциума российских разработчиков программного обеспечения классов CAE и CAD. Уже сегодня мы взаимодействуем с рядом крупнейших

нефтяных компаний страны, и в будущем году сможем представить первые кейсы по созданию новых программных продуктов_». Перспективным направлением сотрудничества Росатома с нефтегазовыми

компаниями является совместное развитие технологий создания цифровых двойников. «_При участии Росатома был зарегистрирован первый в мире стандарт в области цифровых двойников изделий, и в

рамках консорциума мы планируем с коллегами заняться формированием на его основе индустриального стандарта цифровых двойников для ТЭК_», - пояснил Дмитрий Фомичев. Портфель цифровых

продуктов Росатома для ТЭК включает в себя программные пакеты для математического моделирования физических процессов (в том числе моделирования течений в трубах и скважинах), управления

проектами капитального строительства на нефтяных и газовых месторождениях, предложение по переводу рабочих станций на отечественное ПО, а также новые решения в области цифровой

инфраструктуры, включая обеспечение мобильными дата-центрами. Эти продукты прошли апробацию на предприятиях атомной отрасли и в настоящий момент активно верифицируются на предприятиях ТЭК, а

близость цифровых технологических подходов атомной и нефтегазовой индустрий способствует их эффективному внедрению и адаптации под задачи российской нефтегазовой отрасли. Высокую

эффективность в решении производственных задач предприятий ТЭК демонстрирует цифровой продукт Росатома для инженерного анализа и суперкомпьютерного моделирования класса. Он создан ФГУП

«РФЯЦ-ВНИИЭФ» (входит в состав Госкорпорации «Росатом») и в настоящее время состоит из пяти модулей: «Логос Аэро-Гидро» (предназначен для моделирования процессов в воздушной и водной

средах), «Логос Тепло» (используется для оценки тепловых характеристик и режимов деталей и узлов), «Логос Прочность» (применяется для решения статических и динамических прочностных задач),

«Логос Гидрогеология» (предназначен для решения задач водного баланса территорий и моделирования экологических процессов в сложной геологической среде) и «Логос Платформа» (обеспечивает

интеграцию на единую платформу вычислительных модулей «Логос» и ПО класса САЕ от различных российских разработчиков). Примером соединения цифровых решений Росатома с прикладной и инженерной

экспертизой нефтегазовых компаний является внедрение программно-вычислительного комплекса «ВОЛНА» (создан «РФЯЦ ВНИИТФ» в сотрудничестве с ПАО «Газпром») на газотранспортных предприятиях

Газпрома. Новые возможности Росатома, связанные с реализацией «дорожной карты» развития высокотехнологичной области «Квантовые вычисления», позволяют применять квантовые вычисления для

решения задач нефтегазовой отрасли, в том числе – оптимизационные задачи, задачи моделирования новых материалов и сложных физических процессов, а также задачи искусственного интеллекта.

Актуальными для ТЭК являются инфраструктурные и коммуникационные решения – мобильные и контейнерные центры обработки данных, которые могут быть развернуты в короткие сроки в труднодоступных

районах для проведения анализа и принятия решений на местности, а также отечественные коммутаторы «Т-КОМ». Система Росатома по управлению конфигурациями «Атом.Порт» позволяет нефтегазовым

предприятиям решать задачи импортозамещения в различных процессах – от инвентаризации инфраструктуры до миграции рабочих мест на отечественное ПО и дальнейшего управления смешанной

инфраструктурой. Цифровая платформа Multi-D, используемая в Росатоме для управления проектами сооружения сложных инженерных объектов, поможет российскому ТЭК сформировать единую

информационную среду для участников масштабных проектов и обеспечит поддержку в принятии управленческих решений на основе данных. _Фото - pexels.com_