Nlp santé, les rencontres de l’ans et d’inria

Vous êtes un ACTEUR DU NUMÉRIQUE EN SANTÉ ? (acteur de la recherche, professionnel de santé, industriel, institutionnel). Vous êtes intéressé(e) pour EN SAVOIR PLUS SUR LES PROJETS DE

RECHERCHE EN SANTÉ UTILISANT DU NLP ? Vous souhaitez connaître et comprendre les RETOURS D’EXPÉRIENCE de ceux qui utilisent des outils de TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES pour développer

des CAS D’USAGE EN SANTÉ ? Vous souhaitez faire partie de la COMMUNAUTÉ des acteurs intéressés par le NLP et la SANTÉ? Ces rencontres sont faites pour vous ! Co-organisées par l’ANS (Agence

du Numérique en Santé) et Inria (Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique), ces rencontres vous sont proposées en format hybride à Paris Santé Campus (rotonde

ANS Arena 4e étage) ou en visio. PROGRAMME (FR) 17H30 – MOT D’INTRODUCTION - ANS ET INRIA 17H35 – "PRÉSENTATION RECHERCHE" : ONTOLOGIES ET MODÈLES DE LANGUE POUR L’ANNOTATION

SÉMANTIQUE EN PSYCHIATRIE. Auteurs : Jean Charlet, Ons Aouina, Jacques Hilbey INTERVENANTS : * JEAN CHARLET, Chercheur en IA appliquée à la santé - AP-HP, LIMICS (Sorbonne

Université/INSERM/Sorbonne Paris Nord) * ONS AOUINA, Doctorante Sorbonne Université, LIMICS RÉSUMÉ (FR) : Les descriptions en texte libre contenues dans les dossiers patients informatisés

revêtent un intérêt significatif pour la recherche clinique et l’optimisation des soins. Toutefois, la capacité des ordinateurs à interpréter directement ce texte libre est limitée,

réduisant ainsi sa valeur potentielle. L’annotation sémantique tente de rendre le texte libre des dossiers patients interprétable par les machines mais les performances sont parfois

décevantes, particulièrement en français. Ces difficultés sont encore plus marquées dans le domaine psychiatrique où l’on cherche non seulement à extraire les concepts du domaine mais à

les normaliser et à extraire les relations de textes décrivant longuement l’histoire d’une maladie d’un patient et ses ascendants. Nous décrirons ici le projet de prévention de la

schizophrénie, PsyCARE, son ontologie et le système d’annotation développé dans ce contexte et fondé sur des techniques d’apprentissage non supervisé pour extraire les entités et leurs

interrelations en utilisant une ontologie de domaine. 18H15 –  "PRÉSENTATIONS ENTREPRISES" : CAS D’USAGES NLP EN SANTÉ  SYNAPSE MEDICINE, APPORT DES LLM POUR UNE PRISE EN CHARGE

THÉRAPEUTIQUE PERSONNALISÉE * MÉLANIE WARY, Data Scientist * GUILLAUME MARTIN, Medical Affairs Specialist QUINTEN HEALTH, RETRACER L’ÉVOLUTION D’UN PATIENT EN ONCOLOGIE À PARTIR DE L’ANALYSE

DE RAPPORTS MÉDICAUX * LUCAS DAVY, COO - Quinten et CEO - Quinten DM PRAXYSANTÉ, PRAXYCONSULTATION, L’ASSISTANT IA QUI TRANSCRIT, RÉSUME, EXTRAIT DES DONNÉES DES CONSULTATIONS, RCP, ET

DEPUIS LE DOSSIER PATIENT * DAMIEN FOREST, CEO - PraxySanté 19H00 – CONCLUSION - ANS ET INRIA ECHANGES LIBRES / COCKTAIL NETWORKING